BRIEFLeakhighP48
Filtración de datos municipales de Niagara Falls con 1.141 SSN
Niagara Falls (city)
Detectado27 octubre 2026 · 11:40 UTC
Un post de BreachForums anuncia datos municipales de Niagara Falls con ~1.844 filas y 1.141 SSN. La exposición municipal de SSN facilita fraude y phishing contra residentes y personal de la ciudad. El equipo de seguridad municipal debe evaluar la afirmación y alertar a los afectados.
CategoríaLeak
Severidadhigh
Priority score48
Detectado27 octubre 2026 · 11:40 UTC
Leak● 48
Filtración de datos del gobierno de Pamekasan (go.id), IndonesiaEl usuario SUB-ZER0 publicó en el foro onion DarkNetArmy una filtración de datos vinculada a pamekasankab.go.id, el sitio del gobierno de la regencia de Pamekasan (Indonesia), con fecha de hoy. Los registros de gobiernos regionales suelen incluir identificadores de ciudadanos y datos de personal interno, por lo que es una brecha gubernamental real y no ruido de carding. Conviene verificar el alcance y si el conjunto de datos se está redistribuyendo.Leak● 58
Filtración de 300.000 clientes de OrionTelekom (Serbia)Un actor ofrece una base de datos de 300.000 clientes de la operadora serbia OrionTelekom (oriontelekom.rs), con una muestra para verificación. Los datos de suscriptores de telecomunicaciones facilitan SIM-swap, phishing y fraude de identidad contra clientes y empleados. Es una filtración grave de un operador de infraestructura crítica con nombre, aunque fuera de la región LATAM.Leak● 41
Filtración de datos del distrito escolar de GettysburgUn post de BreachForums afirma tener una base de datos del distrito escolar de Gettysburg con ~976 filas y 464 SSN. Incluso una filtración escolar modesta expone SSN de menores, familias y personal, facilitando fraude y phishing. El área de TI del distrito debe confirmar la filtración y notificar a las familias.Leak● 52
Filtración de datos del condado de Garrett con 2.000 SSNUna publicación de base de datos en BreachForums afirma tener datos del gobierno del condado de Garrett con ~2.542 filas y 2.083 SSN. Un gobierno local que maneja SSN de residentes y empleados es un objetivo atractivo para fraude y nuevas intrusiones. El equipo local debe confirmar la exposición y advertir a los residentes.Leak● 55
Filtración de datos de EnerSys con más de 8.600 SSNUn post de BreachForums anuncia una base de datos de EnerSys con ~8.861 filas y 8.614 SSN, vinculando a un gran fabricante de baterías y almacenamiento energético con una filtración sensible. La exposición de SSN en una empresa de suministro energético eleva el riesgo de fraude de identidad y de cadena de suministro. Conviene confirmar la filtración y monitorear al personal afectado.Leak● 57
Filtración de datos de Bank of Marin con más de 3.500 SSNUna publicación de base de datos en BreachForums afirma tener datos de Bank of Marin con ~3.594 filas y 3.516 SSN, una entidad financiera de EE. UU. La exposición de SSN de clientes y empleados en un banco genera un riesgo grave de fraude y toma de cuentas. El equipo de seguridad debe evaluar la filtración y alertar a los clientes afectados.