BRIEFLeakhighP60
STEALER - ⭐️URL:LOG:PASS | 22.85 M | ✅ DAXUS.PRO | UHQ+⭐️ | SpyHackerz | Türk Hacking Forumu - RAT, Fresh Leaks & ULP
Detectado4 julio 2026 · 12:29 UTC
Otro conjunto de registros ULP de 22.85 millones, posiblemente diferente, proporcionando acceso extenso a credenciales.
CategoríaLeak
Severidadhigh
Priority score60
Detectado4 julio 2026 · 12:29 UTC
Leak● 48
Base de datos nacional de ciudadanos de Pakistán filtradaSe ofrece para descarga una base de datos nacional de ciudadanía de Pakistán, afectando a cientos de millones de personas. Los datos masivos de documento nacional facilitan robo de identidad, fraude de préstamos y suplantación a gran escala. Es relevante para equipos que vigilan grandes filtraciones estatales.Leak● 50
Filtración de 22,4 millones de registros de CAF.frSe distribuye un conjunto de 22,4 millones de registros de la CAF.fr, la administración francesa de prestaciones familiares, con fecha 2025. Contiene datos personales y de prestaciones de residentes, idóneos para fraude e ingeniería social. Las filtraciones de datos de prestaciones públicas conllevan alto riesgo de privacidad y fraude.Leak● 56
Filtración de 20 millones de registros de clientes del ISP francés Free.frCircula un conjunto de 43,5 GB con unos 20 millones de registros de clientes de Free.fr, una filtración importante de una teleco francesa. Los datos de clientes de telecomunicaciones facilitan SIM-swap, phishing y toma de cuentas. Free es infraestructura crítica, por lo que trasciende a Francia.Leak● 60
Base de datos de ciudadanos de Ucrania (53 millones) filtradaSe ofrece una base de datos de aproximadamente 53 millones de ciudadanos ucranianos que, de ser auténtica, figura entre las mayores filtraciones de identidad nacional. Los datos masivos de ciudadanos impulsan fraude de identidad y estafas dirigidas. Es relevante para cualquier equipo que vigile grandes filtraciones gubernamentales.Leak● 62
Base de datos interna de Uber (uberinternal) con más de 20 millones de registrosActores de amenazas anuncian un conjunto de datos interno de Uber (uberhub.uberinternal.com / MDM) con más de 20 millones de registros. Datos corporativos internos a esta escala permiten toma de cuentas y ingeniería social dirigida a empleados. Estas filtraciones suelen reutilizarse para facilitar intrusiones posteriores.Leak● 72
Filtración de datos de la empresa argentina GlobantGlobant es una de las mayores empresas argentinas de servicios de TI, con miles de empleados y clientes corporativos en LATAM y EE. UU. Una base filtrada podría exponer datos de empleados y clientes, habilitando phishing dirigido o ataques a la cadena de suministro. Importa porque una brecha en Globant impacta directamente a muchas organizaciones de la región.